Opportunité de stage :
Sujets de PFE
A-LAB est un laboratoire d’innovation et de recherche appliquée rattaché à l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P). Il se concentre sur l’exploitation des technologies avancées, telles que la télédétection et l’intelligence artificielle, pour relever des défis dans les domaines de l’agriculture, de l’environnement et du développement durable.
Titre du stage : Identification des maladies foliaires associées aux cultures de céréales en utilisant des données de télédétection
Durée : 6 mois
Objectif : Concevoir une méthode innovante pour détecter et identifier les maladies foliaires affectant les cultures de céréales en utilisant des données issues de la télédétection (satellites, drones, capteurs multispectraux et hyperspectraux).
Missions principales :
- État de l’art : Analyse des techniques existantes pour détecter les maladies des cultures via la télédétection.
- Traitement des données : Analyse et extraction d’indicateurs agroécologiques (NDVI, signatures spectrales, etc.).
- Développement d’algorithmes : Création de modèles d’apprentissage automatique pour classifier les maladies.
- Validation : Comparaison des résultats avec des données de terrain.
- Rapports : Documentation et présentation des résultats et recommandations.
Compétences requises :
- Maîtrise des concepts de télédétection et de traitement d’images.
- Connaissances en machine learning (Python, TensorFlow, etc.).
- Capacité à effectuer une synthèse bibliographique.
- Sensibilité aux problématiques agricoles et phytosanitaires.
Résultats attendus :
- Synthèse bibliographique.
- Modèle opérationnel de détection des maladies.
- Rapport méthodologique détaillé.
- Recommandations pour la gestion phytosanitaire des cultures.
Comment postuler
Envoyez votre CV :
- Par email à : hamd.aitabdelali@um6p.ma
Objet du mail : PFE2025 - Ou via le lien suivant :
I am a Master’s student in Electronics and Information Processing, currently seeking a PFE internship opportunity at UM6P. I am particularly interested in areas such as embedded systems, networking and IoT, signal processing, and industrial automation. I am highly motivated to apply my academic knowledge in a practical environment and contribute to innovative projects . I have also worked on several real-world projects, which helped me strengthen my practical and problem-solving skills